讲的这么高深感觉智商被侮辱？手游数据分析二三事

手游运营离不开数据分析,把数据分析按照规模维度分为宏观和微观是比较科学的一种办法, 宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握，而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的微观分析需求，二者是一种相互依托的关系,对于刚接手数据分析的小伙伴来说这中办法在时间和精力上要求较高,我们可以采用另外一种简化版的形式来做手游数据分析。

手游数据分析需要针对的无非是产品的人和钱,人指的是产品的人气数据包括登陆、峰值、日活、注册和流失率、在线时长等,钱相关的数据则非常好懂??ARPU值、充值额度和消费额度以及渗透率等。

专门的手游数据挖掘分析目前市场上还没有任何一家手游厂商愿意投入资金去做,因为通过上述的人和钱的分析已经大致覆盖了手游玩家的游戏行为，购买行为，情感行为，游戏心理等,甚至包括产品本身的游戏寿命，游戏体验，游戏交互，经济系统也能体现出来, 当然请专业的数据分析机构从理论上深度挖掘一些用户潜在需求对厂商的手游产品会更有帮助,然而高速激烈的市场竞争并不会给大家太多的时间去做这件事。

用户调研在手游数据分析上处在一个尴尬的位置,因为手游玩家的特殊属性,导致绝大多数玩家并不知道自己想要什么样的产品,围绕玩家展开的调研很可能会导致错误的产品方向。所以在被动的采集产品数据进行宏观和微观分析之外,还应该主动的提出一些问题去寻找对应的数据支撑并解决他们,但重点我们要先解决下面这些问题：

玩家想要什么(what)?

玩家为什么要(why)?

玩家从哪里可以得到(where)?

什么时候我们做(when)?

哪些玩家针对哪些运营策略(who)?

我们应该给多少(how much)?

以什么形式进行(how)?

下面是本站手游君为大家整理的一些流传于网络的注意点和分析方法：

常规数据分析的思路??从收益角度