商汤及联合实验室66篇论文入选计算机视觉领域顶级国际会议

美国东部时间6月19日-25日，全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2021（Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别）召开。凭借对原创技术创新不断精进及SenseCore商汤AI大装置的支撑，商汤及联合实验室以66篇入选论文的佳绩再次领跑CVPR 2021。
商汤及联合实验室66篇CVPR入选论文，不仅包括各领域前沿基础研究突破，还直击行业应用痛点。例如入选最佳论文候选名单的论文《NeuralRecon：Real-Time Coherent 3D Reconstruction From Monocular Video》，首次提出基于神经网络的单目实时场景三维重建系统。
无需价格昂贵且高功耗的深度传感器，普通智能手机就可具备三维重建能力，这项技术也是SenseMARS火星混合增强现实平台的核心算法模块。
商汤本届入选CVPR论文可广泛推动应用落地，包括解决海量图片存储场景下的图形压缩问题，大幅降低自动驾驶激光雷达模型训练时算法适配新场景问题，解决智慧城市长尾数据分布下的目标检测性能问题等。
自2016年以来，商汤及联合实验室CVPR录用论文已高达近300篇。此外商汤还积极推动底层技术研究成果转化为高价值专利申请，构建高效专利保护网，提升在市场中的竞争力和格局。商汤连续6年专利申请量翻倍增长，累积完成超7500件全球专利资产，广泛分布于20多个国家和地区，其中授权专利超1200件，发明专利资产占比超90%。
除了论文，每年的挑战赛亦是CVPR广受关注的焦点。NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement，图像恢复与增强的新趋势）是图像视频修复和增强领域最具影响力的国际竞赛。商汤-南洋理工联合实验室（S-Lab）团队一举斩获CVPR 2021 NTIRE视频理解挑战赛三项冠军，包括视频超分辨率、重度压缩视频质量增强（固定量化参数，保真度）和重度压缩视频质量增强（固定比特率，保真度）赛道。
ActivityNet挑战赛是视频行为理解领域数据规模最大、最具影响力的技术竞赛，已成功举办五届，商汤研究院团队摘得CVPR 2021 ActivityNet时序动作检测任务弱监督学习赛道冠军。
商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华总结了商汤三大创新要素。林达华认为，一是具有创新精神的研究人才；二是人工智能研究基础设施帮助研究员有效缩短创新验证的周期，例如SenseCore商汤AI大装置提供了充足算力，能快速进行实验试错。
三是有价值问题的土壤。商汤连接了人工智能技术和广泛的应用领域，这为产生新的学术问题提供了丰富土壤。这些问题带给商汤研究机会，牵引技术创新。(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)